اپل، چشم‌انتظار سامسونگ برای کمک به بهبود هوش مصنوعی آیفون


اپل، چشم‌انتظار سامسونگ برای کمک به بهبود هوش مصنوعی آیفون

بالا گرفتن رقابت هوش مصنوعی در موبایل و عقب ماندن اپل از رقبا، این شرکت را به تکاپو انداخته است. در تازه‌ترین خبر، اپل برای بهبود عملکرد پردازش هوش مصنوعی در گوشی‌های آیفون بعدی خود به رقیبی دیرینه یعنی سامسونگ رو انداخته است. اما چرا؟ ممکن است...

بالا گرفتن رقابت هوش مصنوعی در موبایل و عقب ماندن اپل از رقبا، این شرکت را به تکاپو انداخته است. در تازه‌ترین خبر، اپل برای بهبود عملکرد پردازش هوش مصنوعی در گوشی‌های آیفون بعدی خود به رقیبی دیرینه یعنی سامسونگ رو انداخته است. اما چرا؟

ممکن است عجیب به نظر برسد که سامسونگ به اپل کمک می‌کند تا آیفون‌هایش را بهتر کند؛ اما در واقع این دو شرکت همکاری نزدیکی دارند. سامسونگ بخش مهمی از زنجیره تأمین اپل است و اجزای حیاتی مانند تراشه‌های حافظه، نمایشگرهای OLED و موارد دیگر را برای آن فراهم می‌کند.

حالا اما طبق گزارش‌ها و به نقل از SAMMobile، به درخواست اپل، سامسونگ در حال ایجاد تغییراتی در روش تولید حافظه‌های DRAM است که برای آیفون عرضه می‌کند؛ تغییراتی به گوشی امکان می‌دهد تجربه هوش مصنوعی بسیار بهتری را در دستگاه ارائه دهد.

گزارش‌ها از کره جنوبی حاکی از آن است که اپل از سامسونگ خواسته تا روش مونتاژ حافظه LPDDR را که برای آیفون استفاده می‌کند، تغییر دهد. این شامل نصب حافظه جدا از نیمه هادی سیستم است. این تغییر به طور بالقوه می‌تواند از سال 2026 برای آیفون‌ها اعمال شود.

حافظه LPDDR در حال حاضر روی چیپ SoC چیده و نصب شده است. نصب جداگانه آن باعث افزایش پهنای باند حافظه می‌شود و هوش مصنوعی روی دستگاه را سریع‌تر می‌کند. سیستم فعلی تعداد پین‌های ورودی/خروجی روی چیپ را محدود می‌کند که در نتیجه محدودیت‌هایی را برای پهنای باس و کانال منجر می‌شود.

هوش مصنوعی آیفون

اپل می‌توانست با استفاده از تراشه‌های حافظه با پهنای باند بالا برای آیفون، این مشکل را حل کند، اما این تراشه‌ها به دلیل اندازه و محدودیت‌های مصرف انرژی، در درجه اول در سرورها استفاده می‌شوند. تراشه‌های HBM نیز بسیار گران هستند و احتمالاً در حال حاضر برای استفاده در گوشی‌های هوشمند امکان‌پذیر نیستند.

البته این شرکت مستقر در کوپرتینو، با استفاده از حافظه مجزا از چیپ در محصولات خود غریبه نیست؛ همانطور که مک‌ها و آیپدها از این نوع حافظه استفاده می‌کنند. طراحی مجزا امکان پین‌های ورودی/خروجی بیشتری را فراهم می‌کند، زیرا حافظه جدا از SoC نصب شده است.

این طراحی همچنین منجر به تنظیم بهتر گرما می‌شود و از آنجایی که هوش مصنوعی روی دستگاه حرارت زیادی ایجاد می‌کند، این امر به جلوگیری از گلوگاه حرارتی نیز کمک می‌کند.



بیشترین بازدید یک ساعت گذشته

داروی رشد مجدد دندان‌ها توسط ژاپنی‌ها ساخته شد!