گوگل هوش مصنوعی GenCast را معرفی کرد؛ پیش‌بینی دقیق وضعیت آب و هوا و زمان وقوع بلایای طبیعی

GenCast نام ابزار هوش مصنوعی جدید گوگل است که می‌تواند به منظور پیش‌بینی وضعیت آب و هوا و همچنین زمان وقوع بلایای طبیعی همچون طوفان و سیل از آن استفاده کرد. به گفته گوگل GenCast یک مدل هوش مصنوعی با وضوح بالاست که با در اختیار داشتن انبوهی از اطلاعات و سوابق کره زمین می‌تواند وضعیت آب و هوا تا حداکثر 25 روز آینده را پیش‌بینی و به صورت یک گزارش در دسترس قرار دهد.

در صورتی که بتوان زمان وقوع بلایای طبیعی را پیش‌بینی کرد از بروز بسیاری از ضررهای جانی و مالی به افراد جلوگیری خواهد شد. این اطلاعات همچنین به متخصصان جهت بهبود ذخایر انرژی‌های تجدید‌پذیر نیز کمک فراوانی می کند. به نظر می‌رسد به همین دلیل گوگل این روزها مشغول کار بر روی یک مدل هوش مصنوعی است که می‌تواند وضعیت آب و هوا در روزهای آینده را پیش‌بینی کند. این مدل هوش مصنوعی که GenCast نام دارد این پیش‌بینی را با توجه به انبوهی از اطلاعات و سوابقی که از کره زمین در اختیار دارد انجام می‌دهد.

براساس گزارش Gsmarena، مدل هوش مصنوعی GenCast که به تازگی توسط گوگل توسعه داده و منتشر شده است می‌تواند وضعیت آب و هوا در حداکثر 25 روز آینده را با دقت بسیار خوبی پیش‌بینی کند. گفته می‌شود این مدل هوش مصنوعی حتی از سیستم ENS سازمان ECMWF در اروپا نیز عملکرد بهتری دارد و با دقت بهتری می‌تواند نسبت به پیش‌بینی وضعیت آب و هوا اقدام کند.

گوگل اعلام کرده است که GenCast یک مدل Diffusion است و عملکرد آن به مدل‌های هوش مصنوعی که برای ایجاد عکس استفاده می‌شوند شباهت دارد. با این تفاوت که این مدل به صورت ویژه برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا در کره زمین تمرین داده شده است. به گفته گوگل این مدل هوش مصنوعی به اطلاعات و سوابق آب و هوایی کره زمین در چهار دهه اخیر دسترسی دارد و پیش‌بینی آب‌ و هوا را براساس آن‌ها انجام می‌دهد.

به منظور ارزیابی عملکرد این مدل، گوگل سوابق و وضعیت آب و هوا تا سال 2018 را در دسترس آن قرار داده و از GenCast خواسته است این وضعیت را در سال 2019 پیش‌بینی کند. در این حالت GenCast بیش از 1320 پیش‌بینی از وضعیت آب و هوا در روزهای مختلف این سال صورت داد که چیزی در حدود 97.2 درصد از آن‌ها دقیق‌تر از پیش‌بینی صورت گرفته توسط سیستم ENS است. در صورتی که این پیش‌بینی برای حداقل 36 ساعت آینده صورت بگیرد این میزان دقت به 99.8 درصد می‌رسد.

در یک تست دیگر گوگل از GenCast خواسته است که مسیر حرکت طوفان عظیم Hagibis که در سال 2019 در کشور ژاپن به وقوع پیوست را پیش‌بینی کند. نتایج این پیش‌بینی را می‌توانید در تصویر زیر مشاهده کنید که در آن مسیر اصلی این طوفان با رنگ قرمز و مسیر پیش‌بینی شده با رنگ آبی قابل مشاهده است. همانطور که مشخص است مسیر این طوفان در 7 روز پیش از وقوع کمی گسترده و با دقتی پایین پیش‌بینی شده است اما هرچه به زمان وقوع آن نزدیک‌تر می‌شویم این مسیر با دقت بهتری تخمین زده شده است.

از میان دیگر قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی GenCast می‌توان به پیش‌بینی سرعت باد در اطراف نیروگاه‌های بادی اشاره کرد. این مدل همچنین می‌تواند وضعیت آب و هوا در بالای نیروگاه‌های خورشیدی را نیز پیش‌بینی کند که در میزان انرژی تولید شده و همچنین نحوه مراقبت از آن‌ها تاثیر فراوانی خواهد داشت. هوش مصنوعی GenCast از نوع Ensemble طراحی شده است به این معنی که می‌تواند در هر تلاش بیش از 50 پیش‌بینی از وضعیت آب و هوا ارائه دهد که هرکدام از آن‌ها دارای احتمال وقوع متفاوتی هستند.

دیگر ویژگی‌ مهم این مدل هوش مصنوعی سرعت عالی آن است. می‌توان با استفاده از GenCast و سیستم ابری Cloud TPU v5 شرکت گوگل پیش‌بینی وضعیت آب و هوا در 15 روز آینده را تنها در هشت دقیقه بدست آورد. این در حالی است که در سیستم‌های کنونی برای دسترسی به این پیش‌بینی باید از ابر کامپیوترها استفاده کرد که آن‌ها نیز برای انجام پردازش‌های موردنیاز به چند ساعت زمان نیاز دارند. GenCast همچنین این قابلیت را دارد که به صورت موازی چندین پیش‌بینی را از وضعیت آب و هوا صورت دهد.

گوگل قصد دارد GenCast را به عنوان یک مدل متن باز در دسترس عموم کاربران و متخصصان قرار دهد. این شرکت همچنین اعلام کرده است که در آینده به منظور ارتقای عملکرد این مدل و همچنین دیگر سیستم‌های پیش‌بینی وضعیت آب و هوا با سازمان‌ها و دانشمندان همکاری نزدیکی خواهد داشت.