آیا مدل o3 شرکت OpenAI را ورشکسته خواهد کرد؟ 1000 دلار به ازای هر پاسخ

منبع خبر / فناوری / 3 روز پیش

آیا مدل o3 شرکت OpenAI را ورشکسته خواهد کرد؟ 1000 دلار به ازای هر پاسخ

پیشرفت سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیاری را متقاعد کرده است که به زودی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست خواهیم یافت. اما داده‌‌های جدید نشان می‌دهد که هزینه‌های ساخت مدل‌های پیشرفت‌تر به شکل تصادفی در حال افزایش است. به گزارش TechCruch، مدل جدید o3...

پیشرفت سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیاری را متقاعد کرده است که به زودی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) دست خواهیم یافت. اما داده‌‌های جدید نشان می‌دهد که هزینه‌های ساخت مدل‌های پیشرفت‌تر به شکل تصادفی در حال افزایش است.

به گزارش TechCruch، مدل جدید o3 که اخیراً توسط OpenAI معرفی شده است، قوی‌ترین هوش مصنوعی این شرکت تا کنون است، اما یک مشکل بزرگ دارد: هزینه‌های بسیار بالای اجرا.

این مدل که حدود یک هفته پیش رونمایی شد، برای حل مسائل از رویکردی به نام « Test-Time Compute» استفاده می‌کند. این روش به مدل امکان می‌دهد تا برای دستیابی به پاسخ نهایی، زمان بیشتری صرف کرده و گزینه‌های مختلف را بررسی کند. هدف اصلی این رویکرد، ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر به درخواست‌های پیچیده و اجتناب از نتیجه‌گیری‌های نادرست است.

در همین رابطه بخوانید:

- OpenAI از مدل زبانی انقلابی o3 رونمایی کرد؛ سه برابر قدرتمندتر از قبل!

نتایج چشمگیر، اما هزینه‌بر

به نظر می‌رسد این روش تا حدی موفق بوده است. مدل o3 در قدرتمندترین حالت خود که «حالت پردازش بالا» یا High-Compute Mode نام دارد، توانسته امتیاز ۸۷.۵ درصد را در معیار ARC-AGI (طراحی شده برای ارزیابی مدل‌های زبانی) کسب کند. این امتیاز تقریباً سه برابر مدل قبلی o1 است که فقط ۳۲ درصد امتیاز کسب کرده بود.

650 مدل O3 با فاصله زیاد عملکرد بهتری در تست ARC-AGI داشته است

اما این دقت بالا هزینه‌های سنگینی به همراه داشته است. برای دستیابی به این امتیاز، o3 بیش از ۱,۰۰۰ دلار برای هر پاسخ هزینه کرده است که بیش از ۱۷۰ برابر نسخه کم‌قدرت‌تر همین مدل و بسیار بیشتر از مدل قبلی است که کمتر از ۴ دلار برای هر پاسخ هزینه داشت.

هزینه‌ها و آینده هوش مصنوعی

امتیاز بالاتر o3 نسبت به مدل قبلی نشان می‌دهد که پیشرفت‌های هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد. اما این هزینه سرسام‌آور باعث شده انتقادات جدید نسبت به صنعت هوش مصنوعی مطرح شود که می‌گود بهبود مدل‌های هوش مصنوعی از طریق افزایش اندازه و مقیاس مدل‌ها به نقطه اشباع رسیده است.

اشباع مدل های هوش مصنوعی با داده های بیشتر پس از گذر از حد اشباع، افزیش داده‌های آموزشی در عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی تأثیر کمی دارد

منتقدان روند فعلی پیشرفت هوش مصنوعی بر این باورند که این رویکرد منجر به کاهش بازده می‌شود. هرچند این امتیاز‌ بالای مدل O3 بیشتر ناشی از تغییر در نحوه استدلال مدل بوده و نه افزایش صرف توان پردازشی، اما هزینه‌های سنگین این پیشرفت غیرقابل چشم‌پوشی است.

نسخه کم‌قدرت‌تر o3 که امتیاز چشمگیر ۷۶ درصد در معیار فوق کسب کرده، حدود ۲۰ دلار برای هر پاسخ هزینه دارد. اگرچه این مبلغ کمتر است، اما همچنان چندین برابر مدل‌های قبلی است. هزنیه های جدید همچنین این سوال را پیش روی ما قرار می‌دهد که محصولاتی مانند ChatGPT Plus چگونه می‌توانند بدون وارد کردن ضررهای هنگفت به OpenAI یا افزایش سرسام‌آور هزینه اشتراک، پیشرفت کنند.

نزدیک‌ شدن به قابلیت‌های انسان با هزینه گزاف

به گفته فرانسوا شولِت، طراح معیار ARC-AGI، مدل o3 در حال نزدیک شدن به سطح عملکرد انسانی است اما هنوز اقتصادی نیست. او اشاره کرده که هزینه استفاده از انسان برای حل سوالات ARC-AGI حدود ۵ دلار برای هر پاسخ است، در حالی که انرژی مصرفی آن‌ها به مراتب کمتر است. با این حال او معتقد است که قیمت تمام شده هوش مصنوعی طی ماه‌ها و سال‌های آینده بهبود خواهد یافت.

در همین رابطه بخوانید:

- هوش مصنوعی جامع (AGI) چیست و چرا باید نگران آن باشیم؟
- مدیرعامل انویدیا: تنها 5 سال با اولین هوش مصنوعی جامع و خودمختار فاصله داریم

در حال حاضر، مدل o3 هنوز برای استفاده عمومی عرضه نشده است و قرار است نسخه مینی آن طی ماه آینده منتشر شود.


منتخب امروز

بیشترین بازدید یک ساعت گذشته

ماه آبی (Blue Moon) مهمان آسمان شب در واپسین روزهای اردیبهشت 98