بنچمارک Geekbench AI منتشر شد؛ تست هوش مصنوعی برای پردازنده، NPU و کارت گرافیک

شرکت Primate Labs امروز اعلام کرد که اولین نسخه از بنچمارک Geekbench AI را در دسترس عموم کاربران قرار داده است. در واقع Geekbench AI نام جدیدی برای بنچمارک Geekbench ML است که چندی پیش با هدف بررسی میزان قدرت دستگاه‌های هوشمند در دسترس قرار گرفته بود. این بنچمارک هم اکنون برای سیستم‌های عامل ویندوز، لینوکس، مک، اندروید و iOS قابل دریافت است.

علاقه‌مندان به دنیای دستگاه‌های هوشمند تاکنون برای بررسی میزان قدرت این محصولات در حوزه هوش مصنوعی از بنچمارکی با عنوان Geekbench ML استفاده می‌کردند. اما از امروز این بنچمارک با عنوان جدید Geekbench AI منتشر خواهد شد. شرکت Primate Labs که پشتیبان این بنچمارک محسوب می‌شود اعلام کرده است که با توجه به همه‌گیر شدن واژه هوش مصنوعی یا AI به جای واژه یادگیری زبان ماشین یا ML تصمیم گرفته است این تغییر نام را در بنچمارک Geekbench ML خود صورت دهد.

گزارش Tomshardware نشان می‌دهد که بنچمارک Geekbench ML اکنون تغییر نام داده و از این پس قرار است با عنوان Geekbench AI منتشر شود. ویرایش 1.0 از این بنچمارک که امروز در دسترس قرار گرفت همچون بنچمارک Geekbench عادی که دو امتیاز را برای پردازنده‌ها اندازه‌گیری می‌کند، دارای نمرات و بخش‌های گوناگونی است. پس از اجرای بنچمارک Geekbench AI بر روی دستگاه‌های مختلف سه نمره به آن اختصاص پیدا می‌کند.

این نمرات با عناوین Full Precision Score، Half Precision Score و Quantized Score معرفی شده‌اند و بنا به گفته شرکت Primate Labs، عملکرد هوش مصنوعی در ابعاد مختلف و همچنین تاثیر طراحی‌های سخت افزاری گوناگون را به خوبی نشان می‌دهند. بنچمارک Geekbench AI این قابلیت را دارد که به هرکدام از اجزای پردازنده، کارت گرافیک و NPU یا هسته‌های عصبی نمرات جداگانه‌ای را اختصاص دهد. این نمرات می‌تواند در دستگاه‌ها و سیستم‌های مختلف با یکدیگر به مقایسه گذاشته شود.

بنچمارک Geekbench AI به منظور انداز‌ه‌گیری قدرت اجزای مختلف سیستم یا دستگاه‌ از الگوریتم‌های اختصاصی استفاده می‌کند و در نهایت بسته به معیارهای خود یک نمره را به آن‌ها اختصاص می‌دهد. Primate Labs اعلام کرده است که بنچمارک هوش مصنوعی از تست کارت‌های گرافیک کاری پیچیده‌تر است و باید اندازه‌گیری‌های گوناگونی در این بخش صورت بگیرد. قرار است نتایج این بنچمارک در یک رده‌بندی رسمی در وب سایت Geekbench منتشر شود تا بتوان سریع‌ترین دستگاه‌ها در حوزه هوش مصنوعی را به راحتی شناسایی کرد.