دانشمندان دانشگاه اوساکا در ژاپن مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که با تحلیل هورمون‌ها، سن زیستی افراد را تخمین می‌زند.

به گزارش ایتنا و به نقل از سایتک‌دیلی، این روش که تنها به پنج قطره خون نیاز دارد، ۲۲ استروئید کلیدی و تعاملات آنها را بررسی می‌کند تا ارزیابی دقیق‌تری از وضعیت سلامت فرد ارائه دهد. این پژوهش که در مجله Science Advances منتشر شده، می‌تواند به تشخیص زودهنگام بیماری‌های مرتبط با افزایش سن و مداخلات هدفمند در سلامت کمک کند.

روش‌های سنتی سنجش سن زیستی معمولاً بر شاخص‌هایی مانند متیلاسیون DNA یا سطح پروتئین‌ها تکیه دارند، اما این مدل جدید، شبکه‌های پیچیده هورمونی را که در تنظیم تعادل داخلی بدن نقش دارند، در نظر می‌گیرد. تیم تحقیقاتی با استفاده از یک شبکه عصبی عمیق (DNN)، مسیرهای متابولیسم استروئیدی را تحلیل کرده و دریافتند که تغییر نسبت هورمون‌ها، تصویر دقیق‌تری از روند پیری ارائه می‌دهد.

یکی از یافته‌های کلیدی این تحقیق تأثیر استرس بر پیری است. محققان دریافتند که با دو برابر شدن سطح کورتیزول، که به «هورمون استرس» معروف است، سن زیستی فرد تا ۱.۵ برابر افزایش می‌یابد. این یافته نشان می‌دهد که استرس مزمن می‌تواند فرآیند پیری را در سطح بیوشیمیایی تسریع کند و اهمیت مدیریت استرس را بیش‌ازپیش نمایان می‌سازد.

محققان امیدوارند که این مدل هوش مصنوعی در آینده برای پایش شخصی‌سازی‌شده سلامت، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و توصیه‌های سبک زندگی برای کاهش سرعت پیری به کار رود. با پیشرفت‌های مداوم در حوزه هوش مصنوعی و تحقیقات زیست‌پزشکی، اندازه‌گیری دقیق سرعت پیری و حتی کند کردن آن، دیگر یک رؤیا نخواهد بود.