بررسی فنی جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی ارائه شده از سوی OpenAI حاکی از آن است که که این سیستم‌ها هر چند دارای قابلیت‌های شگفتی هستند، با این وجود گاه رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی از خود نشان می‌دهند.

به نظر کارشناسان، این موضوع لزوم توجه بیشتر به چالش‌های پیش روی این فناوری را نشان می‌دهد.

مدل نمونه: بررسی جزئیات عملکرد مدل o3

شرکت OpenAI به‌تازگی جدیدترین مدل‌های خود یعنی o3 و o4-mini را با عنوان هوشمندترین مدل‌های خود تا به امروز معرفی کرده است، و همراه با آزمایش‌کنندگان اولیه، o3 را به دلیل قدرت استدلال کلی آن و همچنین توانایی فوق‌العاده در پاسخگویی به درخواست کاربر با برنامه‌ریزی، شایان تحسین دانستند.

به نظر کارشناسان، مدل‌های مزبور دارای عملکرد شایان توجهی در برخی زمینه‌ها هستند، از جمله:
- توانایی استدلال چندمرحله‌ای و حل برخی مسائل پیچیده
- توان انجام جست‌وجوهای خودکار در اینترنت بدون نیاز به نظارت کاربر
- قابلیت پردازش حرفه‌ای تصویر(از جمله تشخیص محل عکس‌ها)

با این وجود، از دید منتقدان، مدل‌ o3 دارای مشکلاتی جدی است،‌ از جمله نرخ خطای بالاتر در مقایسه با نسخه‌های پیشین، دقت کم در ارائه تحلیل‌های مالی(حدود 48 درصد)، داشتن هزینه قابل توجه در ارائه هر پاسخ(حدود 3.69 دلار).

نظرات کارشناسان پیرامون این نقاط ضعف

تایلر کاون، اقتصاددان مشهور در این زمینه اعتقاد دارد که این مدل‌ها نشانه‌هایی از هوش مصنوعی عمومی (AGI) را نمایش می‌دهند. در مقابل، اتان مولیک این رفتار را "مرز ناهموار" توصیف می‌کند که در آن سیستم در برخی حوزه‌ها فوق‌بشری عمل می‌کند، اما در موارد دیگر دچار خطاهای فاحش می‌شود.

هوش مصنوعی: پروش یک بچه، یا ساختن یک ساختمان؟

از دید متخصصین، سازندگان و برنامه‌نویسان نرم‌افزار سال‌ها کوشیده‌اند تا محصول خود را قابل اطمینان‌تر، مقیاس‌پذیرتر و انعطاف‌پذیرتر کنند و در این مسیر، پیشرفت‌های زیادی کسب کرده‌اند.
اما در نقطه مقابل، ساختن هوش مصنوعی، جدیدتر و عجیب‌تر است و به نظر می‌رسد هنوز آنچنان درک نشده که بتوان آن را به یک رشته قابل پیش‌بینی تبدیل کرد.

از دید متخصصین، توسعه هوش مصنوعی بیشتر شبیه پرورش یک موجودی زنده است در مقایسه با ساخت یک محصول قابل پیش‌بینی، به عبارت دیگر این روند بیشتر شبیه بزرگ کردن یک بچه است تا ساختن یک پل!

از دید صاحبنظران، این ویژگی هم فرصت‌های بی‌سابقه‌ای ایجاد می‌کند و هم چالش‌های جدیدی برای استفاده عملی از این فناوری به وجود می‌آورد.

OpenAI تأکید دارد که برای درک کامل رفتار این مدل‌ها به تحقیقات بیشتری نیاز است و این مسیر توسعه هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد.