لپ تاپ هوش مصنوعی (با پردازنده ARM یا Snapdragon) بخریم یا نه؟

لپ‌تاپ‌های مجهز به پردازنده ARM نوع جدیدی از دستگاه‌های قابل حمل‌اند که با ویژگی‌هایی مثل وزن و ضخامت کمتر، عمر باتری بیشتر و سرعت و قیمت مناسب با اقبال کاربران مواجه‌ شده‌اند. اما آیا لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM توانایی کافی را برای اجرای سرویس‌های سنگین هوش مصنوعی دارد؟ در این مقاله قصد داریم به‌بررسی توانایی لپ‌ تاپ‌ های Snapdragon برای AI و کاربردهای هوش مصنوعی بپردازیم.

فهرست مطالب این مقاله:

- مقدمه
- لپ‌تاپ‌های ARM یا x86 برای هوش مصنوعی؟
- مزایا و معایب خرید لپ‌تاپ هوش مصنوعی ARM
- لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM برای چه کسانی مناسب است؟
- آینده لپ‌تاپ‌های ARM در حوزه محاسبات و هوش مصنوعی
- جمع بندی
- پرسش‌های پرتکرار

مقدمه

چندسالی است که معماری محبوب ARM پا را از تراشه‌های موبایلی فراتر گذاشته و قلمرو خود را از گوشی‌های هوشمند به لپ‌تاپ‌های مدرن گسترش داده است. این روند با عرضه تراشه‌های قدرتمندی مثل اسنپدراگون X الیت کوالکام و M4 اپل سرعت بیشتری گرفته و محبوبیت لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM بیش‌ازپیش در حال رشد است.

اگرچه استفاده از پردازنده‌های ARM در لپ‌تاپ‌ها مزایای متفاوتی مثل ارتقای حمل‌پذیری، بهینه‌سازی مصرف باتری و طراحی بهتر را به همراه داشته است، اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق معمولاً به قدرت پردازشی زیادی نیاز دارد. بنابراین، آیا لپ‌تاپ با پردازنده ARM برای هوش مصنوعی مناسب است؟

در این مقاله ضمن بررسی مزایا و معایب لپ‌ تاپ‌ های Snapdragon برای AI، عملکرد پردازنده‌های ARM در یادگیری عمیق را مورد کنکاش قرار می‌دهیم. همچنین، در انتها به‌بررسی ارزش خرید لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM برای اجرای سرویس‌های هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

لپ‌تاپ‌های ARM یا x86 برای هوش مصنوعی؟

سال‌ها است که پردازنده‌های مبتنی‌بر معماری x86 در دنیای کامپیوترها و لپ‌تاپ‌ها حکمرانی می‌کنند. این پردازنده‌ها اگرچه قدرتمند و کارآمد هستند، معمولاً مصرف انرژی بالایی داشته و حرارت زیادی نیز تولید می‌کنند. درمقابل، تراشه‌های مبتنی‌بر معماری ARM که مدت‌ها است در گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها به‌کار می‌رود، بسیار سبک‌تر، کم‌مصرف‌تر و بهینه‌تراند.

شاید در سال‌های قبل تراشه‌های ARM قدرت کافی برای پردازش وظایف سنگین سیستم‌های کامپیوتری قابل حمل را نداشت، اما اخیراً عرضه تراشه‌هایی مثل اسنپدراگون X Elite و 8cx قاعده بازی را تغییر داده است. اکنون لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM می‌تواند از پس اجرای بسیاری از وظایف مثل اجرای نرم‌افزاری‌های کاربردی و حتی بازی‌های کامپیوتری برآیند.

افزون‌ بر این، پردازنده‌های Snapdragon برای محاسبات هوش مصنوعی نیز بهینه شده و به‌لطف بهره‌مندی از NPU (واحد پردازنده عصبی) مجزا می‌توانند قابلیت‌های اختصاصی جدیدی مثل تشخیص صدا و تصویر یا خلاصه‌سازی و پردازش متن را به‌طور بومی برای کاربر انجام دهند. این درحالی است که بسیاری از تراشه‌های X86 هنوز از NPUهای مستقل بی‌بهره‌ بوده و برای اجرای سرویس‌های هوش مصنوعی به CPU یا سرویس‌های ابری وابسته‌اند.

بنابراین، آیا می‌توان گفت لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM برای اجرای قابلیت‌های هوش مصنوعی مناسب است؟ قبل از پاسخ به این سؤال، بهتر است مزایا و محدودیت‌های لپ‌تاپ‌های ARM در وظایف یادگیری ماشین را مورد بررسی قرار دهیم.

مزایا و معایب خرید لپ‌تاپ هوش مصنوعی ARM

لپ‌ تاپ‌‌های مجهز به پردازنده ARM می‌توانند مزایای گوناگونی برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی در اختیار شما قرار دهند. مهم‌ترین مزایای لپ‌ تاپ‌ های Snapdragon برای AI شامل موارد زیر است:

عمر باتری طولانی و مصرف کم

یکی از مهم‌ترین مزایای لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM مصرف بهینه انرژی و طولانی‌تربودن عمر باتری آن‌ها است. تراشه‌های ARM به‌طور اختصاصی با هدف بهبود مصرف انرژی طراحی شده‌اند و می‌توانند تنها با یک بار شارژ، تا ساعت‌ها پردازش‌های مورد نیاز شما را انجام دهند. اگر به‌دنبال لپ‌تاپی هستید که بتواند بدون نیاز به شارژ مکرر پردازش‌های سبک هوش مصنوعی را انجام دهد، لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM گزینه‌ای مناسب به‌شمار می‌روند.

در همین رابطه بخوانید:

- شباهت‌ها و تفاوت‌های معماری پردازنده ARM و X86

بهره‌مندی از NPU مستقل و اجرای بومی قابلیت‌های هوش مصنوعی

باتوجه به بهره‌مندی بسیاری از تراشه‌های ARM از واحد‌های پردازش عصبی (NPU) مستقل، لپ‌ تاپ‌های‌ مجهز به این پردازنده‌ها توانایی قابل توجهی در اجرای بسیاری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دارند. این لپ‌تاپ‌ها به‌ویژه در اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی در فضای ابری یا محیط‌های کم‌مصرف توانایی مناسبی دارند. از قابلیت‌های مذکور می‌توان به امکان تشخیص چهره حتی در نور کم، برطرف‌کردن نویز در تماس، امکان تولید زیرنویس زنده، خلاصه‌کردن و چارچوب‌بندی متون و... بدون نیاز به برقراری ارتباط با سرور اشاره کرد.

سبک و بی‌صدا

از آنجایی که لپ‌ تاپ‌ های Snapdragon برای AI از تراشه‌های کم‌مصرف ARM با تولید حرارت کم استفاده می‌کنند، معمولاً طراحی باریک و وزن سبک‌تری دارند. این لپ‌تاپ‌های برای افرادی که همواره در سفر یا جابه‌جایی هستند و نیاز دارند از سرویس‌های هوش مصنوعی بهره‌ببرند، مناسب‌اند.

بااین‌حال، لپ‌ تاپ‌ های مجهز به پردازنده ARM هنوز محدودیت‌ها و چالش‌های مختلفی را پیش‌ِ رو دارند. از مهم‌ترین محدودیت‌های لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

قدرت پایین‌تر در وظایف سنگین

شاید بتوان مهم‌ترین محدودیت تراشه‌های ARM را قدرت پردازش پایین‌تر درمقایسه‌با پردازنده‌های x86 در انجام برخی وظایف سنگین دانست. مقایسه لپ‌تاپ‌های ARM با پردازنده‌های x86 در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که تراشه‌های اینتل و AMD با معماری x86 همچنان در اجرای مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق، پردازش تصاویر و رندرینگ عملکرد بسیار بهتری دارند. بنابراین، اگر قصد استفاده از قابلیت‌های سنگین هوش مصنوعی را دارید، فعلاً هنگام خرید لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM باید با احتیاط عمل کنید.

محدودیت‌های نرم‌افزاری

عدم سازگاری نرم‌افزارهای AI با لپ‌تاپ‌های ARM یکی دیگر از محدودیت‌های مهم لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM به‌شمار می‌رود. در حال ‌حاضر، اغلب نرم‌افزارهای مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تراشه‌های x86 طراحی شده و سازگاری کاملی با معماری ARM ندارند. بااین‌حال، مایکروسافت در ویندوز 11 سعی کرده با شبیه‌سازی نرم‌افزارها این مشکل را روی لپ‌تاپ‌های مجهز به تراشه ARM حل کند و تا حدودی نیز موفق عمل کرده است.

پشتیبانی نکردن از شتاب‌دهنده سخت‌افزاری

اگرچه برای اجرای بسیاری از وظایف سنگین مرتبط با هوش مصنوعی بهره‌گیری از کارت گرافیک‌های قدرتمند با قابلیت CUDA ضروری است، در حال حاضر، بسیاری از لپ‌تاپ‌های ARM از چنین کارت‌هایی پشتیبانی نمی‌کنند. این موضوع می‌تواند شما را با محدودیت‌های قابل توجه در اجرای قابلیت‌های هوش مصنوعی مواجه کند.

لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM برای چه کسانی مناسب است؟

پس از بررسی مزایا و معایب لپ‌ تاپ‌ های Snapdragon برای AI، نوبت به رسیدن به یک نتیجه کلی است. آیا لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی مناسب است؟ جواب این سؤال تا حد زیادی به شغل، عادت‌ها و نیاز شما بستگی دارند.

در همین رابطه بخوانید:

- معرفی لپ‌تاپ‌های بر پایه ARM با تراشه Snapdragon X Elite
- لیست کامل نرم افزارهای ویندوز برای لپ تاپ های ARM مانند Snapdragon X Elite

به‌طورکلی می‌توان گفت اگر دانشجو، کارمند یا مدیر هستید، زیاد سفر می‌کنید و به‌طور پیوسته از سرویس‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM می‌تواند برای اجرای پردازش‌های سبک برای شما مناسب باشد.

درمقابل، اگر جزو برنامه‌نویسان حرفه‌ای و مهندس رشته‌های مرتبط با نرم‌افزار هستید یا به طراحی گرافیکی و تدوین حرفه‌ای می‌پردازید، برای اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش‌های پیچیده نمی‌توانید روی لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM حساب کنید. این موضوع برای گیمرها نیز صدق می‌کند.

آینده لپ‌تاپ‌های ARM در حوزه محاسبات و هوش مصنوعی

اگرچه تراشه‌های ARM لپ‌تاپ‌ها فعلا توان رقابت با تراشه‌های مبتنی‌بر x86 را در زمینه اجرای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ندارند، پیشرفت خیره‌کننده آن‌ها در سال‌های اخیر می‌تواند به‌تدریج بازی را عوض کند.

درحالی‌که پیش‌تر کمتر کسی روی معماری ARM برای نیروبخشی به لپ‌تاپ‌ها حساب می‌کرد، اپل با عرضه تراشه‌های قدرتمند M1 و M2 و جدیداً، M3 و M4 ثابت کرد که این معماری پتانسیل تبدیل‌شدن به یک رقیب جدی برای پردازنده‌های x86 اینتل و AMD را دارد. کوالکام نیز با عرضه تراشه‌های اسنپدراگون ایکس الیت و 8cx نسل 3 بیش‌ازپیش زمینه را برای عرضه لپ‌تاپ‌های قدرتمند مبتنی‌بر معماری ARM هموار کرده است.

بنابراین، اگر همه چیز خوب پیش برود و پیشرفت لپ‌ تاپ‌‌های مجهز به پردازنده ARM ادامه داشته باشد، می‌توان امیدوار بود که تحلیل توان پردازشی لپ‌تاپ‌های Snapdragon در AI افزایش یافته و به رقیبی جدی برای معماری سنتی x86 تبدیل شوند.

جمع‌بندی

حضور و گسترش لپ‌تاپ‌های مجهز به تراشه ARM فصل تازه‌ای را در دنیای کامپیوترها و هوش مصنوعی رقم زده است. ازآنجایی که لپ‌ تاپ‌ با سی پی یو ARM مصرف انرژی کمتر، عمر باتری طولانی‌تر و قابلیت حمل‌پیذیری ساده‌تری دارد، می‌تواند برای افرادی که نیاز به استفاده مداوم از هوش مصنوعی دارند، گزینه‌ای مناسب باشد.

در این مقاله توانایی لپ‌ تاپ‌ های Snapdragon برای AI و اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی بررسی کردیم. واقعیت آن است که اگرچه بهترین لپ‌تاپ‌ها برای هوش مصنوعی با پردازنده ARM در بسیاری از کارهای سبک و روزمره عملکرد قابل قبولی داشته و با بهره‌مندی از NPU برخی سرویس‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به سرور اجرا می‌کنند، اما در اجرای پردازش‌های سنگین و تخصصی همچنان با لپ‌تاپ‌های مبتنی‌بر معماری x86 فاصله معناداری دارند.

محدودیت در پشتیبانی از نرم‌افزارهای حرفه‌ای، عدم سازگاری با کارت‌های گرافیک قدرتمند و ناتوانی در پردازش مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق، همچنان از محدودیت‌های مهم لپ‌ تاپ‌ مجهز به پردازنده ARM محسوب می‌شود. به‌طورکلی، می‌توان بررسی انجام‌شده در مقاله حاضر را در زیر خلاصه کرد:

• اگر دانشجو یا کارمند هستید، زیاد سفر می‌کنید و از سرویس‌های سبک هوش مصنوعی و سرویس‌های مرتبط آنلاین و ابری مثل چت‌جی‌پی‌تی زیاد استفاده می‌کنید، لپ‌تاپ مجهز به پردازنده ARM می‌تواند با قابلیت حمل‌پذیری بالا برای شما مناسب باشد.
• در مقابل، اگر تولیدکننده محتوای حرفه‌ای یا مهندس و طراح گرافیک هستید و نیاز به سرویس‌های سنگین هوش مصنوعی و پردازش عمیق روی دستگاه خود دارید، فعلا لپ‌تاپ‌های دارای تراشه ARM نمی‌توانند پاسخگوی نیاز شما باشند.

بااین‌حال، روند پیشرفت سریع تراشه‌های ARM و تلاش شرکت‌هایی مانند اپل و کوالکام، نوید آینده‌ای روشن را برای این معماری می‌دهد؛ آینده‌ای که شاید در آن انتخاب میان ARM و x86 دیگر نه بر پایه قدرت، بلکه صرفاً براساس نیاز و سلیقه کاربر باشد.

پرسش‌های پرتکرار

لپ‌تاپ‌های ARM در مقایسه با x86 چه مزایا و معایبی دارند؟

لپ‌ تاپ‌‌های مجهز به پردازنده ARM درمقایسه‌با معماری x86 مزایایی مثل مصرف انرژی بسیار پایین، شارژدهی طولانی‌تر، طراحی سبک و بی‌صدا و بهره‌مندی از NPU مستقل دارند. در مقابل، ناسازگاری یا عملکرد کندتر برخی نرم‌افزارها، قدرت پایین‌تر در اجرای برنامه‌های سنگین و عدم پشتیبانی از کارت‌ گرافیک‌های قدرتمند از معایب آن‌ها است.

آیا نرم‌افزارهای هوش مصنوعی با لپ‌تاپ‌های ARM سازگار هستند؟

اگرچه برخی از نرم‌افزارهای پرکاربرد هوش مصنوعی برای معماری ARM نیز توسعه یافته‌اند، هنوز بسیاری از نرم‌افزارهای شناخته‌شده و کاربردی نسخه اختصاصی برای لپ‌ تاپ‌‌های با سی پی یو ARM ندارند. شبیه‌سازی این نرم‌افزارها نیز ممکن است باعث افت عملکرد و کندی آن‌ها شود.

کدام وظایف AI برای پردازنده‌های ARM بهینه شده‌اند؟

پردازنده‌های ARM، به‌ویژه مدل‌های مجهز به NPU، برای برخی از وظایف سبک و روزمره مرتبط با هوش مصنوعی بهینه شده‌اند. پردازش‌های مرتبط با شبکه‌های عصبی سبک، تشخیص تصویر با استفاده از مدل‌های کوچک، پردازش زبانی در مقیاس محدود و برخی وظایف مرتبط با هوش مصنوعی موبایل و اینترنت اشیا (IoT) از جمله وظایفی هستند که پردازنده‌های ARM می‌توانند بهینه‌تر اجرا کنند.

آیا عملکرد لپ‌تاپ‌های ARM برای یادگیری ماشین کافی است؟

عملکرد لپ‌تاپ‌های ARM به‌ویژه با NPU داخلی برای یادگیری ماشین در سطح مقدماتی، آموزشی یا حتی اجرای مدل‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده قابل قبول است. اما برای آموزش مدل‌های پیچیده، اجرای پروژه‌های سنگین تحقیقاتی، یا کارهای سنگین مبتنی بر GPU هنوز توان پردازشی آن‌ها نسبت به لپ‌تاپ‌های x86 با پردازنده‌های قوی‌تر و کارت گرافیک اختصاصی کمتر است.

اگر هدف شما اجرای مدل‌های پیچیده و سنگین یادگیری ماشینی باشد، پردازنده‌های ARM معمولاً توان رقابت با تراشه‌های قدرتمند x86 را ندارند. این پردازنده‌ها بیشتر برای کارهای یادگیری ماشینی سبک و بهینه طراحی شده‌اند. بنابراین این لپ‌تاپ‌ها بیشتر برای اجرای هوش مصنوعی مناسب‌‌اند تا آموزش آن.

لپ‌تاپ‌های ARM برای گیمینگ و وظایف چندرشته‌ای چقدر مناسب هستند؟

لپ‌تاپ‌های مجهز به تراشه ARM برای اجرای بازی و گیمینگ گزینه مناسبی به‌شمار نمی‌روند. در حال حاضر، بسیاری از بازی‌های محبوب روی لپ‌تاپ‌‎های ARM اجرا نشده یا عملکرد پایداری ندارند. این لپ‌تاپ‌ها می‌توانند در اجرای وظایف چندرشته‌ای سبک مثل مرور وب، ویرایش سند و تماس ویدیویی عملکرد خوبی داشته باشند، اما برای کارهای سنگین مانند تدوین ویدیو، برنامه‌نویسی با IDEهای سنگین یا پردازش داده مناسب نیستند.