بهترین دوره های پایتون کورسرا: 13 دوره برتر آموزش پایتون

با توجه به اهمیت روزافزون زبان برنامه‌نویسی پایتون، یادگیری پایتون به یکی از اولویت‌های اصلی بسیاری از علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی تبدیل شده است. از علوم داده و یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی و توسعه وب، پایتون هر جایی کاربرد دارد. پس پیشنهاد ما این است که بهترین دوره های پایتون کورسرا را در لیست خود قرار دهید. شاید بپرسید چرا دوره‌های کورسرا؟

کورسرا با ارائه دوره‌ها و گواهی‌نامه‌های متنوع، بستری عالی برای یادگیری پایتون فراهم کرده است. در این مقاله از چطور به بررسی ۱۳ دوره برتر کورسرا برای یادگیری پایتون در سال ۲۰۲۵ می‌پردازیم.

چرا آموزش پایتون در کورسرا کورسرا ؟

• کیفیت بالا: دوره‌های کورسرا توسط اساتید و متخصصان برجسته تدریس می‌شوند.
• انعطاف‌پذیری: امکان یادگیری در هر زمان و مکانی وجود دارد.
• گواهی‌نامه معتبر: دریافت گواهی‌نامه‌های معتبر از دانشگاه‌ها و شرکت‌های معتبر مثل گوگل و متا ممکن است.
• پروژه‌های عملی: بسیاری از دوره‌ها شامل پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌های دانش‌آموختگان هستند.
• دسترسی به منابع آموزشی: دسترسی به ویدیوهای آموزشی، مقالات، تمرین‌ها و انجمن‌های گفت‌وگو برای تبادل نظر و حل مشکلات ممکن است.

بهترین دوره های پایتون کورسرا

۱. برنامه‌نویسی برای همه: شروع با پایتون Programming for Everybody (Getting Started with Python)

این دوره یکی از بهترین دوره های پایتون کورسرا است. محبوبیت این دوره شاهد کیفیت آن است. بیش از ۹۷۵٬۱۴۵ دانشجو تاکنون در این دوره ثبت‌نام کرده‌اند. این دوره توسط دانشگاه میشیگان ارائه می‌شود که یکی از معتبرترین دانشگاه‌های جهان است.

ویژگی‌ها:

• محتوای جامع: این دوره به پوشش فصل‌های ۱ تا ۵ کتاب “Python for Everybody” می‌پردازد که شامل مباحث پایه‌ای مانند متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده‌ای ساده است.
• دسترسی رایگان: امکان دسترسی رایگان به محتوای دوره، با پرداخت هزینه برای دریافت گواهی‌نامه.
• بدون پیش‌نیاز: هیچ پیش‌نیازی ندارد و برای مبتدیان مناسب است.
• پروژه‌های عملی: تمرین‌های عملی در انتهای هر فصل برای تثبیت مفاهیم یادگرفته شده.
• تدریس با کیفیت: تدریس توسط Dr. Charles Severance که به خاطر سبک تدریس ساده و قابل فهمش شناخته شده است.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با سایر دانشجویان و دریافت کمک از اساتید از طریق انجمن‌های گفتگو.

۲. گواهی‌نامه حرفه‌ای Google IT Automation with Python

این گواهی‌نامه توسط گوگل ارائه می‌شود و برای افرادی که می‌خواهند پایتون را برای خودکارسازی وظایف روزانه و ورود به دنیای IT یاد بگیرند، بسیار مناسب است.

ویژگی‌ها:

• پوشش گسترده: شامل مباحثی مانند خودکارسازی سیستم‌عامل، Git و GitHub، تکنیک‌های دیباگینگ، کار با API‌ها و خودکارسازی وظایف اداری.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های واقعی مانند نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای مدیریت فایل‌ها و سیستم‌ها.
• دسترسی به منابع گوگل: بهره‌مندی از تجربیات و ابزارهای گوگل، از جمله Google Cloud Platform.
• مهارت‌های کاربردی: یادگیری نحوه استفاده از پایتون برای حل مشکلات واقعی در محیط‌های کاری.
• پشتیبانی شغلی: امکان دسترسی به منابع و شبکه‌های شغلی گوگل برای کمک به یافتن فرصت‌های شغلی.
• تأییدیه معتبر: دریافت گواهی‌نامه معتبر از گوگل که به رزومه شما ارزش افزوده می‌بخشد.

۳. شروع به کار با پایتون توسط گوگل (Get Started with Python by Google)

این دوره برای حرفه‌ای‌های داده‌ای طراحی شده است که می‌خواهند پایتون را برای شغل خود یاد بگیرند. بخشی از گواهی‌نامه حرفه‌ای پیشرفته تحلیل داده‌های گوگل است.

ویژگی‌ها:

• استفاده از Jupyter Notebook: امکان نوشتن و اجرای کد پایتون مستقیماً در مرورگر، که فرآیند یادگیری را تعاملی و عملی می‌کند.
• پوشش مباحث اساسی: شامل حلقه‌ها، دستورات کنترل، توابع، ساختارهای داده‌ای اساسی مانند لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها.
• امتیاز بالا: دارای امتیاز ۴.۸ از ۵ و رضایت نزدیک به ۹۸٪ دانشجویان که نشان‌دهنده کیفیت بالا و کارآمدی دوره است.
• تمرین‌های متعدد: شامل تمرین‌های برنامه‌نویسی تعاملی و پروژه‌های کوچک برای تقویت مهارت‌های یادگرفته شده.
• تدریس توسط متخصصان گوگل: اساتید و متخصصانی که تجربه عملی در زمینه علم داده و تحلیل داده دارند.
• پشتیبانی انجمن: امکان ارتباط با سایر دانشجویان و دریافت بازخورد از اساتید از طریق انجمن‌های آنلاین.

۴. برنامه‌نویسی با پایتون توسط Meta (Programming in Python by Meta)

این دوره ۴۴ ساعته، پایه‌ای برای مبتدیان است که به آموزش مهارت‌های پایه برنامه‌نویسی با پایتون می‌پردازد و همچنین فریم‌ورک Django را معرفی می‌کند.

ویژگی‌ها:

• پوشش Django: یادگیری یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های پایتون برای توسعه وب، شامل ساخت وبسایت‌های دینامیک و مدیریت پایگاه‌های داده.
• گواهی‌نامه Meta: دریافت گواهی‌نامه معتبر از شرکت Meta که به اعتبار شما در بازار کار می‌افزاید.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی مانند ساخت یک وبسایت ساده با استفاده از Django که به تثبیت مفاهیم کمک می‌کند.
• آموزش شی‌گرا: یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا که پایه‌ای برای توسعه نرم‌افزارهای پیچیده‌تر است.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با سایر دانشجویان و دریافت کمک از اساتید از طریق انجمن‌های گفتگو.
• تدریس توسط متخصصان Meta: اساتیدی که تجربه عملی در توسعه وب و کار با Django دارند.

۵. ساختارهای داده‌ای پایتون (Python Data Structures)

این دوره به معرفی ساختارهای داده‌ای اصلی در پایتون می‌پردازد و برای برنامه‌نویسان در تمام سطوح ضروری است.

ویژگی‌ها:

• پوشش جامع: شامل لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها در برنامه‌نویسی روزمره.
• پروژه‌های عملی: تمرین‌های عملی در انتهای هر بخش برای تقویت درک مفاهیم و کاربرد آن‌ها در مسائل واقعی.
• دسترسی رایگان: امکان دسترسی رایگان به محتوای دوره بدون نیاز به گواهی‌نامه، مناسب برای کسانی که فقط می‌خواهند مهارت‌های خود را بهبود بخشند.
• تدریس توسط اساتید مجرب: اساتیدی که تجربه گسترده‌ای در زمینه برنامه‌نویسی و ساختارهای داده دارند.
• مباحث پیشرفته‌تر: شامل مفاهیمی مانند الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی، و کاربرد ساختارهای داده‌ای در بهینه‌سازی کد.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با دانشجویان دیگر برای تبادل نظر و حل مشکلات.

۶. استفاده از پایتون برای دسترسی به داده‌های وب (Using Python to Access Web Data)

این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه اینترنت را به عنوان منبع داده در نظر بگیرید و از ابزارهای پایتون برای اسکرپینگ و تحلیل داده‌های وب استفاده کنید.

ویژگی‌ها:

• پوشش API‌های وب: یادگیری نحوه استفاده از API‌ها برای دسترسی به داده‌های وب، مانند استفاده از RESTful APIs.
• کار با فرمت‌های داده‌ای: HTML، XML، و JSON، و نحوه پردازش و تجزیه آن‌ها با استفاده از پایتون.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های واقعی مانند اسکرپینگ داده‌های وبسایت‌ها و تجزیه و تحلیل آن‌ها برای استخراج اطلاعات مفید.
• آشنایی با ابزارهای اسکرپینگ: استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند BeautifulSoup و Requests برای اسکرپینگ داده‌ها.
• تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده: یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده و تبدیل آن‌ها به اطلاعات قابل استفاده.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با سایر دانشجویان برای تبادل تجربیات و حل مشکلات مربوط به اسکرپینگ و تحلیل داده‌ها.

۷. استفاده از پایگاه‌های داده با پایتون و SQL (Using Databases with Python and SQL)

این دوره چهارمین دوره تخصص Python for Everybody است و به شما اصول زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) و طراحی پایگاه داده را آموزش می‌دهد.

ویژگی‌ها:

• پوشش SQLite3: یادگیری کار با پایگاه داده SQLite3 که یک پایگاه داده سبک و درون‌سازمانی است.
• تجسم داده‌ها: استفاده از کتابخانه D3.js برای تجسم داده‌های پایه، که به شما امکان می‌دهد داده‌ها را به صورت گرافیکی نمایش دهید.
• پروژه‌های عملی: ساخت کراولرهای وب و فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها، ذخیره‌سازی آن‌ها در پایگاه داده، و تجزیه و تحلیل آن‌ها.
• آشنایی با SQL: یادگیری دستورات پایه‌ای SQL مانند SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE برای مدیریت داده‌ها.
• بهینه‌سازی پایگاه داده: یادگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجوها و طراحی پایگاه داده بهینه برای عملکرد بهتر.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با سایر دانشجویان و دریافت کمک از اساتید برای حل مشکلات مربوط به پایگاه داده و SQL.

۸. پروژه نهایی: بازیابی، پردازش و تجسم داده‌ها با پایتون (Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python)

این پروژه نهایی بخشی از تخصص Python for Everybody است و شامل ساخت برنامه‌هایی برای بازیابی، پردازش و تجسم داده‌ها می‌باشد.

ویژگی‌ها:

• پروژه‌های واقعی: انجام پروژه‌های عملی که شامل بازیابی داده‌ها از منابع مختلف، پردازش آن‌ها با استفاده از پایتون و تجسم نتایج به صورت نمودارهای گرافیکی است.
• پوشش جامع: استفاده از تمام مفاهیم و تکنیک‌های یادگرفته شده در دوره‌های قبلی، از جمله اسکرپینگ داده‌ها، کار با پایگاه داده‌ها، و تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• تمرکز بر مهارت‌های عملی: تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها از طریق انجام پروژه‌های واقعی که در محیط کاری کاربرد دارند.
• گواهی‌نامه تکمیل: دریافت گواهی‌نامه پس از اتمام پروژه که می‌توانید آن را در پروفایل LinkedIn و رزومه خود درج کنید.
• پشتیبانی انجمن: امکان دریافت بازخورد از اساتید و سایر دانشجویان برای بهبود پروژه‌های خود.
• آماده‌سازی برای بازار کار: انجام یک پروژه کامل که می‌توانید آن را به عنوان نمونه کار در مصاحبه‌های شغلی نشان دهید.

۹. توابع، فایل‌ها و دیکشنری‌های پایتون (Python Functions, Files, and Dictionaries)

این دوره به بررسی عمیق‌تر توابع تعریف‌شده توسط کاربر و ساختارهای داده‌ای دیکشنری می‌پردازد.

ویژگی‌ها:

• پوشش توابع پیشرفته: شامل متغیرهای محلی و جهانی، پارامترهای اختیاری و کلیدی، توابع نام‌گذاری شده و عبارات لامبدا.
• پروژه تحلیل احساسات: انجام پروژه تحلیل احساسات با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده از رسانه‌های اجتماعی، شامل خواندن داده‌ها از فایل، محاسبه امتیازهای احساسات و نوشتن نتایج به فایل‌های .csv.
• پوشش کتاب درسی: فصل‌های ۱۰ تا ۱۶ کتاب “Fundamentals of Python Programming” که به عنوان متن همراه دوره ارائه می‌شود.
• پروژه‌های عملی: تمرین‌های عملی برای استفاده از توابع و دیکشنری‌ها در مسائل واقعی برنامه‌نویسی.
• آشنایی با پردازش فایل‌ها: یادگیری نحوه خواندن و نوشتن فایل‌ها در پایتون، که یکی از مهارت‌های اساسی در برنامه‌نویسی است.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با دانشجویان دیگر برای تبادل تجربیات و حل مشکلات مربوط به توابع و دیکشنری‌ها.

۱۰. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون (Introduction to Data Science in Python)

این دوره به طور ویژه برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند در زمینه علم داده با پایتون فعالیت کنند.

ویژگی‌ها:

• پوشش جامع علم داده: معرفی تکنیک‌های برنامه‌نویسی پایتون، کتابخانه‌های NumPy و pandas برای پردازش و تحلیل داده‌ها.
• پروژه‌های عملی: دستکاری و پاک‌سازی داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از توابع groupby، merge و pivot tables که مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های بزرگ را به شما می‌آموزد.
• پوشش کتاب درسی: فصل‌های مختلف کتاب “Python for Everybody” که به عنوان متن همراه دوره ارائه می‌شود.
• آشنایی با کتابخانه‌های علمی: یادگیری نحوه استفاده از کتابخانه‌های علمی پایتون مانند NumPy برای محاسبات عددی و pandas برای مدیریت و تحلیل داده‌ها.
• پروژه‌های تعاملی: انجام پروژه‌های تعاملی که به شما امکان می‌دهد مفاهیم یادگرفته شده را در پروژه‌های واقعی پیاده کنید.
• پشتیبانی انجمن: امکان تعامل با دانشجویان دیگر برای تبادل تجربیات و حل مشکلات مربوط به علم داده و تحلیل داده‌ها.

۱۱. پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی [IBM] (Python for Data Science and AI [IBM])

این دوره توسط IBM ارائه می‌شود و بر کاربرد پایتون در علم داده و هوش مصنوعی متمرکز است.

ویژگی‌ها:

• مناسب برای مبتدیان: شروع از صفر تا برنامه‌نویسی پیشرفته در پایتون، مناسب برای کسانی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند.
• پوشش گسترده: شامل مباحث پایه‌ای پایتون، کتابخانه‌های NumPy و pandas، و مباحث مقدماتی در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است.
• گواهی‌نامه معتبر: دریافت گواهی‌نامه حرفه‌ای از IBM پس از اتمام دوره که به اعتبار شما در بازار کار می‌افزاید.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های واقعی مانند تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی مدل‌های ساده هوش مصنوعی که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در محیط‌های کاری به کار ببرید.
• پوشش ابزارهای پیشرفته: آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های پیشرفته‌تر مانند scikit-learn برای یادگیری ماشین.
• پشتیبانی انجمن: تعامل با دانشجویان دیگر و دریافت کمک از اساتید برای حل مشکلات مربوط به علم داده و هوش مصنوعی ممکن است.

۱۲. مقدمه‌ای بر تخصص اسکریپت‌نویسی در پایتون (Introduction to Scripting in Python

Specialization)

این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند امور روزمره را خودکارسازی کنند.

ویژگی‌ها:

• پوشش جامع اسکریپت‌نویسی: شامل چهار دوره که مفاهیم کلیدی اسکریپت‌نویسی در پایتون را پوشش می‌دهند، از جمله مدیریت فایل‌ها، اتوماسیون وظایف، و تعامل با سیستم‌عامل.
• پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های اسکریپت‌نویسی که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی تقویت کنید، مانند خودکارسازی فرآیندهای اداری یا مدیریت داده‌ها.
• گواهی‌نامه تخصصی: دریافت گواهی‌نامه معتبر پس از اتمام تخصص که می‌توانید آن را در رزومه و پروفایل LinkedIn خود درج کنید.
• آموزش شی‌گرا: یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا که پایه‌ای برای توسعه نرم‌افزارهای پیچیده‌تر است.
• پشتیبانی انجمن: امکان دریافت کمک و بازخورد از اساتید و سایر دانشجویان برای بهبود پروژه‌های خود.
• پوشش ابزارهای پیشرفته: آشنایی با ابزارها و کتابخانه‌های پیشرفته‌تر مانند Selenium برای خودکارسازی مرورگر و مدیریت وظایف پیچیده‌تر.

چرا کورسرا ؟

اگر بهترین دوره های پایتون کورسرا را مفید می‌دانید، پیشنهاد می‌کنیم به کورسرا پلاس هم فکر کنید. کورسرا پلاس یک برنامه اشتراکی است که دسترسی نامحدودی به بیش از ۷۰۰۰ دوره آنلاین، تخصص‌ها، گواهی‌نامه‌های حرفه‌ای و پروژه‌های راهنما را فراهم می‌کند. این برنامه با هزینه‌ای حدود ۳۹۹ دلار در سال ارائه می‌شود و ارزش بالایی دارد. البته این دوره برای ایرانی‌ها گران و دسترسی به آن به دلیل تحریم دشوار است.

کورسرا: بهترین منبع یادگیری پایتون

یادگیری پایتون مسیر شغلی شما را عوض می‌کند. با انتخاب دوره‌های مناسب، مهارت‌های خود را بیشتر و بهتر کنید. پیشنهاد ما این است که به جای دوره‌های ضعیف فارسی یا دوره‌های گران قیمت بهترین دوره های پایتون کورسرا را ببینید و از یادگیری لذت ببرید.