پیشنهاد حمله آمریکا به زیرساخت‌های چین/ جنگ هوش مصنوعی آغاز شد؟

دسته‌بندی: گوناگون
تاریخ انتشار: ۱۴۰۵ شهریور ۱۴, شنبه ساعت ۱۳:۰۴۰ رأیبدون امتیاز
پیشنهاد حمله آمریکا به زیرساخت‌های چین/ جنگ هوش مصنوعی آغاز شد؟

پیشنهاد اینکه ایالات متحده باید تمرین‌های مبتنی بر سناریو را برای بررسی زمان و نحوه مداخله احتمالی جهت جلوگیری از دستیابی چین به هوش مصنوعی عمومی (AGI) انجام دهد، پرسش‌های جدی‌ای را درباره توانایی نیروهای آمریکایی برای حمله به اهداف چینی مطرح کرده است؛ چرا که چین در حوزه‌هایی همچون هوانوردی جنگنده ب...

یک اندیشکده برجسته، حمله به زیرساخت‌های چین برای جلوگیری از سلطه این کشور بر هوش مصنوعی را پیشنهاد کرد. 

به نقل از military watch magazine، تحلیل جدیدی از «مرکز امنیت نوین آمریکا» (CNAS) به این نتیجه رسیده است که ایالات متحده باید گزینه‌هایی را برای حملات نظامی علیه زیرساخت‌های هوش مصنوعی چین در نظر بگیرد تا مانع از دستیابی این کشورِ شرق آسیایی به برتری در حوزه توسعه «هوش مصنوعی عمومی» (AGI) شود. 

جیکوب استوکس، از کارکنان پیشین بخش امنیت ملی در دولت اوباما و همچنین پژوهشگر ارشد و معاون برنامه امنیت هند-اقیانوس آرام در CNAS، این اظهارات را در تاریخ ۳ سپتامبر بیان کرد. او استدلال کرد که نهادهای دولتی آمریکا، از جمله وزارت دفاع و آژانس امنیت ملی، باید تعیین کنند که برای تشخیصِ نزدیک شدن چین به یک پیشرفت تعیین‌کننده در زمینه AGI به چه اطلاعاتی نیاز است و واشنگتن چه گزینه‌هایی برای واکنش در اختیار دارد. 

استوکس این کار را با نحوه بررسی خودِ فناوری توسط سیاست‌گذاران در عصر هسته‌ای مقایسه کرد؛ دورانی که هدف از آن درک پیامدهای راهبردی و سیاستیِ آن فناوری بود. او خاطرنشان می‌کند که رقابت میان واشنگتن و پکن بر سر هوش مصنوعی پیشرفته، به‌طور فزاینده‌ای از همان دریچه امنیت ملی نگریسته می‌شود که پیش‌تر در مورد تسلیحات هسته‌ای و سایر فناوری‌های راهبردی به کار می‌رفت؛ رویکردی که یادآور گفتمان‌های دهه‌های ۱۹۴۰.۱۹۶۰ و ۱۹۹۰ پیرامون حملات احتمالی به زیرساخت‌های هسته‌ای شوروی، چین و کره شمالی با هدف جلوگیری از دستیابی آن‌ها به بازدارنده‌های راهبردی است. ارزیابی این اندیشکده تأثیرگذار، گویای سناریوهای به‌مراتب وخیم‌تری است که تحلیلگران راهبردی آمریکا در حال بررسی آن‌ها هستند. 

پیشنهاد اینکه ایالات متحده باید تمرین‌های مبتنی بر سناریو را برای بررسی زمان و نحوه مداخله احتمالی جهت جلوگیری از دستیابی چین به هوش مصنوعی عمومی (AGI) انجام دهد، پرسش‌های جدی‌ای را درباره توانایی نیروهای آمریکایی برای حمله به اهداف چینی مطرح کرده است؛ چرا که چین در حوزه‌هایی همچون هوانوردی جنگنده به برتری‌های قابل‌توجهی دست یافته است.

فشار دیپلماتیک، محدودیت‌های دسترسی به نیمه‌رساناهای پیشرفته و زیرساخت‌های محاسباتی، عملیات‌های اطلاعاتی، فعالیت‌های سایبری و تلاش برای جلوگیری از به‌کارگیری فناوری‌های ایالات متحده در توسعه هوش مصنوعی چین، همگی می‌توانند اجزای یک راهبرد گسترده‌تر را تشکیل دهند. 

اظهارات استوکس پس از انتشار گزارش CNAS استوکس با عنوان «ابرقدرت‌ها و هوش مصنوعی عمومی: چگونه رقابت ایالات متحده و چین می‌تواند با ظهور هوش عمومی مصنوعی شکل بگیرد» که در ۲۷ آگوست منتشر شد، مطرح شد. این گزارش استدلال می‌کند که ظهور هوش عمومی مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی تعادل قدرت بین ایالات متحده و چین را تغییر دهد.

هوش عمومی مصنوعی عموماً به یک سیستم هوش مصنوعی اشاره دارد که قادر به دستیابی به عملکرد در سطح انسان در طیف وسیعی از وظایف است، نه محدود به یک عملکرد خاص. چنین سیستمی می‌تواند به طور بالقوه پیامدهایی فراتر از هوش مصنوعی مولد موجود داشته باشد، به ویژه اگر بتواند به طور مستقل تحقیقات را انجام دهد، اکتشافات علمی را تسریع کند، فرآیندهای مهندسی را بهبود بخشد یا به توسعه فناوری‌های نظامی کمک کند. 

مرکز امنیت نوین آمریکا (CNAS) پنج مکانیسم کلی را شناسایی می‌کند که از طریق آن‌ها هوش مصنوعی عمومی (AGI) می‌تواند بر رقابت استراتژیک تأثیر بگذارد: رشد اقتصادی و ظرفیت تولیدی، کنترل بر اطلاعات، قابلیت‌های نظامی جدید، از دست دادن کنترل یاعدم هماهنگی در مقیاس بزرگ، و اثرات سیاسی پایین‌دستی. پیامدهای اقتصادی می‌تواند به‌ویژه عمیق باشد. یک سیستم هوش مصنوعی عمومی (AGI) که قادر به تسریع قابل توجه تحقیق و توسعه باشد، می‌تواند به‌طور بالقوه همه چیز را از طراحی نیمه‌هادی‌ها و سیستم‌های انرژی گرفته تا داروسازی، رباتیک و مهندسی هوافضا بهبود بخشد.

بنابراین، کشوری که قادر به تبدیل چنین قابلیت‌هایی به تولید صنعتی باشد، می‌تواند مزایایی را در بخش‌های غیرنظامی و نظامی به دست آورد، اگرچه CNAS هشدار می‌دهد که تبدیل برتری تکنولوژیکی به قدرت ژئوپلیتیکی واقعی به توانایی استقرار هوش مصنوعی عمومی در مقیاس بزرگ و به روش‌های مقرون‌به‌صرفه بستگی دارد.

این مطلب برای شما مفید بود؟

بازخورد شما به بهبود کیفیت مطالب کمک می‌کند.

در حال بررسی رأی شما...